杭州最好的公园在哪里(杭州十大园林排名)
杭州十大园林（公园）排名如下：千岛湖森林公园：特色：被美国CNN评为“中国最美的40个景点”，四季皆美，尤其是秋天红叶湾的枫树色彩斑斓。地址：浙江省杭州市淳安县梦姑路西溪湿地公园：特色：集城市湿地、农耕湿地、文化湿地于一体，秋冬季和春季景色最美，有柿林秋色、秋芦飞雪等景点。
杭州十大城市公园包括：西湖公园：以其秀美的自然风光和深厚的历史文化底蕴著称，是杭州最著名的公园之一。江洋坂湿地公园：拥有丰富的湿地生态资源，是观鸟和亲近自然的好去处。太子湾公园：以植物造景为主，春季樱花盛开时尤为迷人，是市民休闲赏花的好地方。
西湖景区内的特色公园 太子湾公园：以春季郁金香和樱花闻名，是杭州热门赏花胜地。花港观鱼：融合园林与观鱼乐趣，适合亲子游。曲院风荷：夏季赏荷绝佳地，古风建筑与湖景相映成趣。 自然生态类公园 西溪湿地公园：5A级景区，可乘船游览湿地风光，秋季芦苇景观尤为迷人。
西湖公园 西湖公园，位于杭州市区西部，是杭州最著名的园林之一。园内湖光山色相映，亭台楼阁错落有致，是中国古典园林的杰出代表。西湖公园集自然景观与人文景观于一体，包括苏堤春晓、断桥残雪、三潭印月等知名景点。
长桥公园：以长桥为主景，桥身古朴典雅，与周围的湖光山色相得益彰。公园内还有丰富的植被和休闲设施，为游客提供舒适的游览环境。太子湾公园：以山水园林为特色，拥有优美的自然景观和丰富的文化内涵。公园内设有花坛、亭台楼阁等景点，是游客休闲赏景的好去处。
只需要十分之一数据,就能通关四大视觉任务,居然还开源了
〖壹〗、如下表所示，测评基准收集了 26 个下游任务数据集，囊括了 4 种视觉任务类型：分类，检测，分割和深度估计。 在设置上，该基准引入了百分比样本（percentage-shot），只需要选取整个数据集的一部分，例如 10%、20% ，对比缩小下游任务的训练数据量后的模型性能。
〖贰〗、Clip Studio Paint是一款专业的绘画软件，支持各种绘画风格，也有一些AI辅助绘画的功能，如自动上色等。 某AI平台只需十分之一的数据，就能完成四大视觉任务，包括分类、检测、分割和深度估计，并且该平台已开源。
〖叁〗、AdobePhotoshop：这是一个非常流行的图像处理软件，具有丰富的绘画工具，也有一些AI辅助绘画的插件，比如TopazAI等。ClipStudioPaint：这是一款专业的绘画软件，支持各种绘画风格，也有一些AI辅助绘画的功能，比如自动上色等。
细粒度图像分类
〖壹〗、细粒度图像分类是指对属于某一类基础类别的图像进行子类别的细分，如区分各种鸟类、花卉或矿石等。这类任务要求模型能够捕捉到图像中细微的差异，以实现高精度的分类。核心思路 细粒度图像分类的核心思路在于找到区分两个物种的具有区分性的区域块（discriminative part），并对这些区域块内的特征进行提取和分类。
〖贰〗、细粒度图像分类任务旨在识别具有高度相似性的类别，如不同品种的狗、花或瓜等。这类任务相较于通用图像分类更为复杂，因为需要区分的类别粒度更精细。
〖叁〗、细粒度图像分类是在区分出基本类别的基础上，进行更精细的子类划分，如区分鸟的种类、车的款式、狗的品种等。这一领域目前在工业界和实际生活中有着广泛的业务需求和应用场景。
〖肆〗、细粒度图像检索是指在大量图像中，根据用户提供的查询图像，精确检索出与之属于同一细粒度类别（如不同品种的狗、不同型号的飞机等）的其他图像。这一任务相较于粗粒度图像分类（如猫、鸟、鱼等大类别的分类）更为复杂，因为细粒度类别间的差异往往非常细微，需要更精细的特征提取和比对。
〖伍〗、细粒度图像分类模型可以分为强监督模型和弱监督模型两大类。强监督模型 强监督模型需要额外的标签信息来辅助分类。例如，Part-based R-CNN模型通过引入bounding box和key point等额外的标注信息，对局部区域进行检测和分类。
〖陆〗、细粒度分类是图像分类的分支，与粗粒度分类形成对比。细粒度分类旨在区分同一类别中的不同亚类，例如在狗的类别中识别吉娃娃、萨摩耶或哈巴狗。这类问题通常需要专业标注，因而数据成本较高。常用的细粒度分类数据集包括Stanford Dogs、Stanford Cars和Caltech-UCSD Birds 200。
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