python的内存驻留机制(小数据池)
python的内存驻留机制，是一种节省内存的方案，它将int， str， bool类型的数据做成小数据池。当程序要创建字符串等对象前会先检查池中是否有满足的字符串。驻留机制节省大量的重复内存。在内部，小数据池是由一个全局的dict 维护，该字典中的对象成了单例模式，从而节省内存。
缓存机制： free_list机制：用于缓存特定数据类型的内存地址，以便重复使用，减少内存分配和释放的开销。 缓存池：预先创建并存储常用数据类型，如小整数、布尔类型、字符串等，以便在需要时快速分配内存。 驻留机制：对于字符串等数据类型，Python采用驻留机制。
具体来说，free_list机制用于缓存特定数据类型（如整数、浮点数）的内存地址，以便重复使用；缓存池预先创建并存储常用数据类型，如小整数、布尔类型、字符串；驻留机制通过字典存储相同值的变量，避免重复内存分配，实现内存节省。
Python3内置模块之Pickle和cPickle数据持久化方法小结
〖壹〗、Python3内置模块之Pickle和cPickle数据持久化方法小结：Pickle模块： 功能：实现Python对象的二进制序列化与反序列化，用于持久化存储数据。 应用场景：当程序运行中涉及字符串、列表、字典或自定义类等对象，需要防止因断电等情况丢失数据时，Pickle模块发挥关键作用。
〖贰〗、模块Pickle用于在Python程序中实现对数据对象的二进制序列化与反序列化，以实现持久化存储。当程序需要保存运行中的数据对象，如字符串、列表、字典或自定义类，以防止因断电等导致数据丢失时，Pickle模块便发挥了关键作用。通过将其转换为可传输或存储的格式，数据得以保存至磁盘，保证了数据的持久性。
〖叁〗、Pickle和cPickle是Python中用于数据持久化的两个模块，它们在处理方式上略有不同。cPickle是基于C语言实现的，速度通常更快，但必须注意，其名称在导入时必须大写，即import cPickle as p。
〖肆〗、请注意，cPickle是Python 2中的库，在Python 3中，它已经被重命名为pickle。因此，如果你在编写Python 3代码时遇到了import cPickle提示没有这个模块的错误，需要将import语句修改为import pickle。Python的pickle模块提供了基本的数据序列化和反序列化功能。
〖伍〗、cPickle 和 Pickle 是python的两个模块，提供了数据持久化的方法，其中cPickle是Pickle的C语言实现。
python中float是什么意思
作用不同，结果不同。作用不同：python中eval将字符串两边的引号去掉，int可以将字符串，浮点数类型转化为整数，float可以将字符串，整数转化为小数。结果不同：python中eval最后的结果可以是浮点，也可以是整数。int最后的结果只能是整数。float最后的结果只能是小数。
在Python中，float表示浮点数的数据类型。以下是关于float的详细解释：数据类型的概念：在Python等编程语言中，数据类型定义了变量可以存储的数据种类。Python提供了多种内置数据类型，如整数、浮点数、字符串等，这些数据类型确保了程序在处理数据时的一致性和准确性。
Python中的float是一个基础数据类型，用于表示浮点数，即有小数点的数字。详细解释如下：数据类型概念：在Python中，数据类型决定了变量如何存储数据以及能进行的操作。float类型允许我们存储有小数部分的数字，如14159。浮点数特性：浮点数可以用于科学计算、金融计算等需要高精度小数的场合。
在Python中，float表示浮点数的数据类型。基本概念：在Python中，数据类型用于定义变量可以存储的数据种类，以确保数据的完整性和安全性。float是其中的一种数据类型，专门用于存储带有小数点的数值。具体含义：float类型也被称为浮点数，能够存储包含小数点的数字，并允许进行浮点运算。
float是Python中的一种基本数据类型，专门用于存储浮点数。数值范围与精度：float类型采用IEEE标准，能够表示大约在4E+38到4E+38之间的数值范围。float类型的数值精度取决于其存储方式，单精度值占用4个字节，由一个符号位、一个8位二进制指数和一个23位尾数组成。
Python中float的含义 在Python编程语言中，float是一个基础数据类型，用于表示浮点数，也就是有小数点的数字。详细解释： 数据类型概念：在Python中，数据类型的概念非常重要，因为它决定了变量如何存储数据以及能进行的操作。float类型允许我们存储像14159这样的数字，这些数字有小数部分。
python代码std到excel
〖壹〗、要将Python中的数据（std）写入Excel文件，可以使用xlsxwriter、pandas和openpyxl等库来实现。使用xlsxwriter库：xlsxwriter是一个功能强大的Python库，专门用于创建Excel文件。它支持多种样式设置，如字体、前景色、背景色和边框等。
〖贰〗、在VBA里调用Python代码： 加载xlwings引用：打开VBE编辑器，点击工具引用菜单，在引用VBAProject界面勾选xlwings选项。 编写VBA代码：在VBA代码中，可以使用xlwings提供的方法调用Python文件。
〖叁〗、首先，需要创建一个`Workbook`对象，然后通过调用`add_sheet`方法来添加一个工作表。```python wb = xlwt.Workbook（） # 创建一个Workbook对象 ws = wb.add_sheet（测试工作表） # 添加一个名为测试工作表的工作表 ``` 接下来，使用工作表对象中的`write`方法将数据写入Excel文件。
〖肆〗、使用Excel的VBA宏，将Python代码嵌入到宏中，然后运行宏即可。但需要注意的是，这种方法需要您在Excel中启用宏，并确保您的计算机上已经安装了Python引擎，如Windows的pywin32等。 使用Python插件，如PyXLL或xlwings等，这些插件可以将Python代码嵌入到Excel工作簿中，以便在Excel中运行Python代码。
〖伍〗、启用Python支持： 确保你使用的是最新版本的Excel 365，因为它内置了云端Python支持。 无需额外安装：与Anaconda合作，内置了丰富的科学分析和工具库，省去了繁琐的环境配置步骤。 进入Python模式： 在Excel的单元格中输入=PY并按Tab键，即可进入Python编辑模式。
〖陆〗、在Python中，导出数据到Excel模板并保留单元格格式，推荐使用openpyxl库进行处理。以下是详细步骤和说明：加载工作簿：使用openpyxl.load_workbook（）函数加载已有的Excel模板文件。这个函数能够读取Excel文件的全部内容，包括格式、公式等。
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